딥러닝2 AI의 시작 (3) AI 프로젝트 작업 AI 알고리즘에 대한 이해를 발전시키는 가장 좋은 방법은 처음부터 알고리즘을 구축하는 것입니다. 간단한 알고리즘이 필요한 프로젝트부터 시작한 다음 더 어려운 프로젝트를 수행하면서 필요한 기술 수준을 점차적으로 높입니다. AI를 마스터하려고 할 때 이론만으로는 충분하지 않습니다. 실용적이고 실제적인 접근 방식은 학습을 강화하고 기술을 향상시킵니다. 프로젝트를 선택하는 방법 AI 프로젝트를 선택하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. AI는 모든 산업에 적용할 수 있기 때문에 옵션이 압도적으로 보일 수 있습니다. 관심사, 기본 프로젝트 및 커뮤니티에 가치를 추가하는 프로젝트를 기반으로 프로젝트를 선택하여 시작하십시오. 관심사에 따라 프로젝트 선택 학습 AI와 다른 취미 및 관심사를 결합한 프.. 2023. 3. 7. AI의 시작 인공 지능은 매력적이고 성장하는 분야입니다. 공상과학 영화에서 묘사되는 로봇 하인과는 거리가 멀지만 AI는 이미 우리 일상의 일부입니다. 자율주행차와 같은 일부 AI 애플리케이션은 아직 개발 단계에 있지만 예측 분석과 같은 다른 용도는 이미 존재합니다. AI는 모든 산업에 응용되는 다목적 분야로, AI 관련 직업에 대한 수요가 높다는 뜻이다. McKinsey 설문 조사에 따르면 AI는 서비스 운영 최적화, 제품 향상, 위험 모델링 및 사기 방지에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 지금부터 2030년 사이에 컴퓨터 및 정보 연구 일자리에 대한 수요는 22% 증가할 것으로 예상됩니다. 인공 지능이란 무엇입니까? 인공 지능은 인간 지능과 관련된 작업을 모방할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 구축하는 것입니다. AI.. 2023. 3. 7. 이전 1 다음
