출시된 지 두 달 만에 ChatGPT는 이미 역사상 가장 빠르게 성장하는 앱이 되었습니다.
본질적으로 챗봇에 대한 꽤 인상적인 것입니다.
ChatGPT 및 기타 새로운 생성 AI 도구는 "기성품" 솔루션이 제공할 수 있는 기술 및 기능으로서 AI의 정교함에서 주목할 만한 진화를 분명히 나타냅니다. 그러나 너무 많은 팡파르와 함께 제공되는 모든 트렌드와 마찬가지로 과대광고에서 사실을 분류하는 것이 중요합니다.
그럼에도 불구하고 글로벌 AI 시장은 2029년까지 미화 1,3943억 달러 그리고 혁신적인 기술은 올해 모든 최고 경영진의 입에 오르내렸습니다. 다보스 세계경제포럼정당한 이유가 있습니다. ChatGPT의 출시는 중요한 순간이었으며 적어도 이 기술이 다음으로 이어질 수 있는 곳에서 우리의 집단적 상상력을 포착하는 데 기여했습니다.
우리는 AI가 기술의 정교함과 함께 계속 변형될 거의 무한한 사용 사례를 가지고 있다는 것을 이미 알고 있지만 큰 그림은 어떻습니까? 미래의 ChatGPT 신호를 둘러싼 과대광고에 대한 세 가지 예측이 있습니다.
보다 전문적인 대학 과정과 졸업생이 등장할 것입니다.
다음으로, ChatGPT의 출시는 고급 AI 기술 구현과 관련하여 여전히 얼마나 많은 질문이 존재하는지 보여주었습니다.
AI 관련 대학 과정이 급증할 것이지만 이는 컴퓨터 과학 부서에만 국한되지 않을 것입니다.
AI의 미래는 경제 이론 및 경영 관리에서 공공 정책 및 법률에 이르기까지 모든 것을 다룰 것입니다. 즉, 미래의 졸업생은 이 기술의 미래를 관리할 수 있는 포괄적인 이론을 갖춘 전문 과정을 더 잘 갖추어야 합니다.
좋은 소식은 이러한 변화를 위한 바퀴가 이미 움직이고 있다는 것입니다. Stephen A. Schwarzman은하버드 비즈니스 스쿨공익에 도움이 되는 방식으로 AI의 미래를 형성하는 데 도움이 되고 옥스퍼드 대학교 AI 윤리 연구를 지원합니다.
이와 같은 상당한 규모의 기부는 이 변혁적 기술이 계속해서 자리를 잡고 있는 동안 규제법, 경쟁우위 규정 및 그 사이의 모든 것을 개발하는 데 도움이 되는 모든 연구 분야에서 AI 관련 과정의 중요성을 강조합니다.
AI는 예술 분야에서 보편화될 것입니다.
문화 매체는 항상 기술이 사회에 미칠 잠재적인 영향을 탐구하는 데 사용되어 왔으며 AI는 수년 동안 반복되는 특성이었습니다.
예를 들어, 영화 Her는 주인공의 완벽한 파트너를 만들기 위해 무섭도록 적응하는 데 능숙한 운영 체제와 사랑에 빠진 외로운 작가를 탐구합니다. 마찬가지로 Black Mirror의 에피소드 “곧 돌아올,” 미망인은 챗봇과 같은 기술을 사용하여 온라인 데이터 기록을 기반으로 AI 모델을 구축하는 사망한 남편의 복제품을 받습니다. 이러한 참조는 지난 10년 동안의 것이지만 ChatGPT의 출시를 고려할 때 더욱 기이하게 사실입니다.
그러나 첨단 컴퓨팅이 앞으로 수십 년 동안 사회를 이끌 수 있는 곳을 예측하는 영화를 더 많이 보는 것 외에도 예술 전반에 걸쳐 제작 도구로 사용되는 AI의 지속적인 증가를 보게 될 가능성이 높습니다.
즉, 생성 AI는 최근 몇 달 동안 예술계에서 심각한 조사를 받았습니다. 디지털 아트 우승자 콜로라도 주 박람회 및 AI로 생성된 예술이 기본적으로 표절기술에는 작업할 소스 자료가 있어야 하기 때문입니다.
그러나 어떤 형태의 진보든 일정 수준의 추진력과 유용성에 도달하면 오랫동안 억제될 수 있습니다. AI로 생성된 예술을 둘러싼 두려움은 그것이 너무 새롭기 때문일 가능성이 높지만 비즈니스에서와 마찬가지로 예술에서도 도구입니다. Chat-GPT는 Dal-ee 2가 도움 없이 예술 학위를 받고 졸업할 수 없었던 것과 거의 같은 방식으로 회사를 운영할 수 없습니다.
미래에는 제너레이티브 AI가 포토샵이나 일러스트레이터만큼 친숙해질 것입니다. 예술가들이 사용하는 도구편집과 같은 반복적인 작업을 처리하고 전문적인 크리에이티브 가이드를 통해 생산 프로세스를 흥미진진한 새로운 영역으로 끌어올립니다.
새로운 유형의 AI 비즈니스 컨설턴트가 등장할 것입니다.
크고 작은 기술 회사들 사이에서 제품과 서비스에 최신 AI 기술을 추가하기 위해 서두르고 있습니다. 그러나 기술의 인상적인 기능과 주목할만한 단점을 감안할 때 AI 컨설턴트는 점점 더 필요해질 것입니다.
예를 들어 기업은 ChatGPT를 사용하여 온라인 고객 서비스 채팅을 지원할 수 있습니다. 그러나 Bing이 ChatGPT 기반 검색 인터페이스의 베타 출시 과정에서 발견한 것처럼 소프트웨어가 일관적이지 않고 호기심 많은 그림자 성격사용자와 논쟁하여 몇 가지 예를 지정합니다.
기업은 실제 비즈니스 프로세스를 지원하는 데 사용되는 모든 AI 설루션을 신뢰할 수 있는지 확인해야 합니다. 미래에는 실제 구현을 위한 기술과 고려 사항 모두에 정통한 실무 전문 AI 컨설턴트가 상당한 비즈니스 가치를 제공하고 전문가의 법률 또는 재정적 조언을 찾는 것이 보편화될 것입니다.
우리는 이미 다음과 같은 새로운 AI 사용 사례의 통합을 원활하게 하는 데 도움이 되는 전문 지식을 찾는 대규모 다국적 기업이 증가하고 있음을 확인하고 있습니다. Coco-Cola와 Bain의 AI 컨설팅 협력.
이와 함께 여러 부문에서 이러한 수요를 충족하기 위해 AI 전문 비즈니스 컨설팅이 증가할 것입니다.
국제 기술 개발자인 Nisum은 최근 Databricks와 새로운 파트너십을 발표하여 AI 기술과 데이터 지향 분석을 활용하여 비즈니스 혁신을 주도하여 이러한 미래를 준비하고 ITRex는 Fortune 500대 기업과 신생 기업을 지원합니다.
무시할 수 없는 AI 진행 과제
Stephen Hawking의 사후 출판된 저서인 주요 질문에 대한 간략한 답변에서 그는 "AI의 단기적 영향은 누가 통제하느냐에 달려 있고, 장기적 영향은 인공지능을 통제할 수 있는지 여부에 달려 있습니다."라고 언급합니다.
이러한 이유로 이 기술이 발전함에 따라 모니터링해야 할 여러 영역이 있습니다.
AI 제품이 소프트웨어를 구축한 개발자 또는 그들이 교육하는 데이터 세트로 인해 편향되기 쉽다는 것은 잘 문서화되어 있습니다. 이 현실을 다루지 않으면 기술이 확장됨에 따라 문제가 더욱 복잡해질 것입니다. AI를 사회에 가능한 한 가치 있게 만들려면 개발 초기 단계부터 민간 및 공공 부문에서의 AI 사용을 둘러싼 규칙과 규정에 이르기까지 다양성을 개선해야 합니다.
다음으로, AI와 관련된 법적 및 보호적 의미는 포장을 풀기가 훨씬 더 까다로울 수 있습니다.
한편으로 이 기술은 매우 혁신적이어서 공정 관행, 경쟁 우위, 데이터 제어 및 IP 소유권에 관한 현재 정책 및 프레임워크는 충분하지 않을 것 같다.라는 의견이 있고, 일상적인 사용에 AI가 더 널리 퍼질수록. 여기서 앞서 언급한 교육 기관에서 AI 윤리 및 법률을 부각하는 데 초점을 맞추는 것이 앞으로 이를 관리하는 데 중요할 것입니다.
마지막으로, AI가 결과를 수행하고 제공하는 방법에 대한 기술적인 물음표가 여전히 많이 있습니다.
예를 들어, 소위 "블랙박스 알고리즘입력과 프로세스가 대중의 시야에서 숨겨지는 것과 소프트웨어가 어떻게 결론에 도달했는지 개발자조차 설명할 수 없는 "블랙박스" 결과는 둘 다 이에 대한 좋은 예입니다. 미래에 AI에게 더 많은 책임을 부여하려면 알고리즘에서 설명할 수 없는 결정의 존재를 해결해야 합니다.
1억 명이 넘는 사용자와 집계 중인 ChatGPT는 이미 최근 수십 년 동안 본 가장 중요한 제품 출시 중 하나가 되었습니다. 배심원 단은 여전히 단기적으로 생성 AI가 얼마나 파괴적인지에 대해 언급하지 않았지만 미래에 AI를 어디서 어떻게 사용할지에 관해서는 우리가 표면을 긁적일 뿐이라는 것을 보여주었습니다.
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